{"id":3700,"date":"2023-01-31T14:35:56","date_gmt":"2023-01-31T13:35:56","guid":{"rendered":"https:\/\/foroempleo.deusto.es\/revista\/?p=3700"},"modified":"2024-02-08T13:09:20","modified_gmt":"2024-02-08T12:09:20","slug":"la-ia-aprende-y-se-entrena-con-personas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/foroempleo.deusto.es\/revista\/la-ia-aprende-y-se-entrena-con-personas\/","title":{"rendered":"La IA aprende y se entrena con personas, por lo que la fuente de sesgo m\u00e1s importante es el comportamiento humano que imita"},"content":{"rendered":"[vc_row type=\u00bbin_container\u00bb full_screen_row_position=\u00bbmiddle\u00bb column_margin=\u00bbdefault\u00bb column_direction=\u00bbdefault\u00bb column_direction_tablet=\u00bbdefault\u00bb column_direction_phone=\u00bbdefault\u00bb scene_position=\u00bbcenter\u00bb bottom_padding=\u00bb20&#8243; text_color=\u00bbdark\u00bb text_align=\u00bbleft\u00bb row_border_radius=\u00bbnone\u00bb row_border_radius_applies=\u00bbbg\u00bb overflow=\u00bbvisible\u00bb overlay_strength=\u00bb0.3&#8243; gradient_direction=\u00bbleft_to_right\u00bb shape_divider_position=\u00bbbottom\u00bb bg_image_animation=\u00bbnone\u00bb gradient_type=\u00bbdefault\u00bb shape_type=\u00bb\u00bb][vc_column column_padding=\u00bbno-extra-padding\u00bb column_padding_tablet=\u00bbinherit\u00bb column_padding_phone=\u00bbinherit\u00bb column_padding_position=\u00bball\u00bb column_element_direction_desktop=\u00bbdefault\u00bb column_element_spacing=\u00bbdefault\u00bb desktop_text_alignment=\u00bbdefault\u00bb tablet_text_alignment=\u00bbdefault\u00bb phone_text_alignment=\u00bbdefault\u00bb background_color_opacity=\u00bb1&#8243; background_hover_color_opacity=\u00bb1&#8243; column_backdrop_filter=\u00bbnone\u00bb column_shadow=\u00bbnone\u00bb column_border_radius=\u00bbnone\u00bb column_link_target=\u00bb_self\u00bb column_position=\u00bbdefault\u00bb gradient_direction=\u00bbleft_to_right\u00bb overlay_strength=\u00bb0.3&#8243; width=\u00bb1\/1&#8243; tablet_width_inherit=\u00bbdefault\u00bb animation_type=\u00bbdefault\u00bb bg_image_animation=\u00bbnone\u00bb border_type=\u00bbsimple\u00bb column_border_width=\u00bbnone\u00bb column_border_style=\u00bbsolid\u00bb][nectar_single_testimonial testimonial_style=\u00bbbasic\u00bb image=\u00bb3898&#8243; name=\u00bb<strong>Fernando D\u00edez<\/strong>\u00bb subtitle=\u00bbProfesor en la Universidad de Deusto e investigador en el \u00e1mbito de la educaci\u00f3n y los RRHH\u00bb][\/vc_column][\/vc_row][vc_row type=\u00bbin_container\u00bb full_screen_row_position=\u00bbmiddle\u00bb column_margin=\u00bbdefault\u00bb column_direction=\u00bbdefault\u00bb column_direction_tablet=\u00bbdefault\u00bb column_direction_phone=\u00bbdefault\u00bb scene_position=\u00bbcenter\u00bb text_color=\u00bbdark\u00bb text_align=\u00bbleft\u00bb row_border_radius=\u00bbnone\u00bb row_border_radius_applies=\u00bbbg\u00bb overflow=\u00bbvisible\u00bb overlay_strength=\u00bb0.3&#8243; gradient_direction=\u00bbleft_to_right\u00bb shape_divider_position=\u00bbbottom\u00bb bg_image_animation=\u00bbnone\u00bb][vc_column column_padding=\u00bbno-extra-padding\u00bb column_padding_tablet=\u00bbinherit\u00bb column_padding_phone=\u00bbinherit\u00bb column_padding_position=\u00bball\u00bb column_element_direction_desktop=\u00bbdefault\u00bb column_element_spacing=\u00bbdefault\u00bb desktop_text_alignment=\u00bbdefault\u00bb tablet_text_alignment=\u00bbdefault\u00bb phone_text_alignment=\u00bbdefault\u00bb background_color_opacity=\u00bb1&#8243; background_hover_color_opacity=\u00bb1&#8243; column_backdrop_filter=\u00bbnone\u00bb column_shadow=\u00bbnone\u00bb column_border_radius=\u00bbnone\u00bb column_link_target=\u00bb_self\u00bb column_position=\u00bbdefault\u00bb gradient_direction=\u00bbleft_to_right\u00bb overlay_strength=\u00bb0.3&#8243; width=\u00bb1\/1&#8243; tablet_width_inherit=\u00bbdefault\u00bb animation_type=\u00bbdefault\u00bb bg_image_animation=\u00bbnone\u00bb border_type=\u00bbsimple\u00bb column_border_width=\u00bbnone\u00bb column_border_style=\u00bbsolid\u00bb][vc_column_text]Fernando D\u00edez Ruiz es doctor en Educaci\u00f3n, MBA-Executive y Licenciado en Psicolog\u00eda y Pedagog\u00eda por la Universidad de Deusto. Ha cursado tambi\u00e9n el Programa de Alta Direcci\u00f3n de Instituciones de Investigaci\u00f3n, Innovaci\u00f3n y Transferencia Tecnol\u00f3gica (PADIIT) de IESE Business School y la Fundaci\u00f3n Gadea Ciencia, entre otras formaciones.<\/p>\n<p>Como docente, es profesor asociado en la Facultad de Educaci\u00f3n y Deporte. Tambi\u00e9n es <strong>profesor en los cursos de doctorado, en el Master EMBA y en el Master de RRHH <\/strong>de la Deusto Business School<strong>, docente de <em>Leadership and Social Entrepreneurship<\/em><\/strong> en la Advantere Business School.<\/p>\n<p>Como investigador ha participado en varios proyectos de investigaci\u00f3n nacionales y europeos, centrando sus esfuerzos en la publicaci\u00f3n de art\u00edculos en el <strong>\u00e1mbito de la educaci\u00f3n y los recursos humanos<\/strong>.<\/p>\n<p><strong>Entre sus aportaciones centradas en la gesti\u00f3n de los recursos humanos y la selecci\u00f3n de talento destacan<\/strong>: Los algoritmos gu\u00edan la selecci\u00f3n de personal en las empresas y eso puede ser un problema, The Digital Transformation of the Talent Management Process: A Spanish Business Case, o Digitalizaci\u00f3n en la gesti\u00f3n del talento, entre otros.[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row type=\u00bbin_container\u00bb full_screen_row_position=\u00bbmiddle\u00bb column_margin=\u00bbdefault\u00bb column_direction=\u00bbdefault\u00bb column_direction_tablet=\u00bbdefault\u00bb column_direction_phone=\u00bbdefault\u00bb scene_position=\u00bbcenter\u00bb text_color=\u00bbdark\u00bb text_align=\u00bbleft\u00bb row_border_radius=\u00bbnone\u00bb row_border_radius_applies=\u00bbbg\u00bb overflow=\u00bbvisible\u00bb overlay_strength=\u00bb0.3&#8243; gradient_direction=\u00bbleft_to_right\u00bb shape_divider_position=\u00bbbottom\u00bb bg_image_animation=\u00bbnone\u00bb][vc_column column_padding=\u00bbno-extra-padding\u00bb column_padding_tablet=\u00bbinherit\u00bb column_padding_phone=\u00bbinherit\u00bb column_padding_position=\u00bball\u00bb column_element_direction_desktop=\u00bbdefault\u00bb column_element_spacing=\u00bbdefault\u00bb desktop_text_alignment=\u00bbdefault\u00bb tablet_text_alignment=\u00bbdefault\u00bb phone_text_alignment=\u00bbdefault\u00bb background_color_opacity=\u00bb1&#8243; background_hover_color_opacity=\u00bb1&#8243; column_backdrop_filter=\u00bbnone\u00bb column_shadow=\u00bbnone\u00bb column_border_radius=\u00bbnone\u00bb column_link_target=\u00bb_self\u00bb column_position=\u00bbdefault\u00bb gradient_direction=\u00bbleft_to_right\u00bb overlay_strength=\u00bb0.3&#8243; width=\u00bb1\/1&#8243; tablet_width_inherit=\u00bbdefault\u00bb animation_type=\u00bbdefault\u00bb bg_image_animation=\u00bbnone\u00bb border_type=\u00bbsimple\u00bb column_border_width=\u00bbnone\u00bb column_border_style=\u00bbsolid\u00bb][vc_column_text css=\u00bb.vc_custom_1705939654754{padding-bottom: 30px !important;}\u00bb]\n<h3>\u00bfQu\u00e9 nuevas herramientas tecnol\u00f3gicas est\u00e1n utilizando las empresas para la selecci\u00f3n de talento?<\/h3>\n[\/vc_column_text][vc_column_text]En los \u00faltimos a\u00f1os asistimos a un apoyo en las nuevas tecnolog\u00edas en todos los procesos de ciclo de vida del talento, dentro de lo que podemos denominar <strong>digitalizaci\u00f3n del talento<\/strong>. A esto tenemos que a\u00f1adir que <strong>la Inteligencia Artificial (IA) ha experimentado un crecimiento exponencial en el \u00e1mbito de los RRHH<\/strong> durante la pandemia. Pero no todo es positivo. Si bien asistimos a un despliegue amplio en la oferta de tecnolog\u00eda, todav\u00eda hoy existe muy poca regulaci\u00f3n.<\/p>\n<p>En el caso de <strong>las empresas de selecci\u00f3n, \u00e9stas se est\u00e1n apoyando en diversas y novedosas aplicaciones para agilizar los tiempos, ahorrar costes y objetivar la gesti\u00f3n<\/strong>. Lo m\u00e1s extendido podemos decir que es el <strong>uso de algoritmos en el cribado curricular<\/strong> (el an\u00e1lisis de las palabras clave y la estructura de la informaci\u00f3n). Luego tenemos tambi\u00e9n <strong>el dise\u00f1o de cuestionarios personalizados<\/strong> para evaluar las habilidades espec\u00edficas requeridas para un puesto o la <strong>utilizaci\u00f3n de <em>chatbots<\/em> y gamificaci\u00f3n en entrevistas<\/strong>.<\/p>\n<p>Tambi\u00e9n se utiliza la IA para analizar a los candidatos que participen en entrevistas virtuales, para interpretar su personalidad, evaluando el lenguaje corporal y las expresiones faciales, aportando datos adicionales para una toma de decisiones m\u00e1s informada. O, los <strong>Sistema de Seguimiento de Candidatos<\/strong> (<em>Applicant tracking systems-ATS<\/em>), que permiten al mismo tiempo acceder a tiempo real a toda la informaci\u00f3n de reclutamiento y selecci\u00f3n de los candidatos. <strong>Son muchas las aplicaciones que se van generando en poco tiempo<\/strong>.[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row type=\u00bbin_container\u00bb full_screen_row_position=\u00bbmiddle\u00bb column_margin=\u00bbdefault\u00bb column_direction=\u00bbdefault\u00bb column_direction_tablet=\u00bbdefault\u00bb column_direction_phone=\u00bbdefault\u00bb scene_position=\u00bbcenter\u00bb text_color=\u00bbdark\u00bb text_align=\u00bbleft\u00bb row_border_radius=\u00bbnone\u00bb row_border_radius_applies=\u00bbbg\u00bb overflow=\u00bbvisible\u00bb overlay_strength=\u00bb0.3&#8243; gradient_direction=\u00bbleft_to_right\u00bb shape_divider_position=\u00bbbottom\u00bb bg_image_animation=\u00bbnone\u00bb][vc_column column_padding=\u00bbno-extra-padding\u00bb column_padding_tablet=\u00bbinherit\u00bb column_padding_phone=\u00bbinherit\u00bb column_padding_position=\u00bball\u00bb column_element_direction_desktop=\u00bbdefault\u00bb column_element_spacing=\u00bbdefault\u00bb desktop_text_alignment=\u00bbdefault\u00bb tablet_text_alignment=\u00bbdefault\u00bb phone_text_alignment=\u00bbdefault\u00bb background_color_opacity=\u00bb1&#8243; background_hover_color_opacity=\u00bb1&#8243; column_backdrop_filter=\u00bbnone\u00bb column_shadow=\u00bbnone\u00bb column_border_radius=\u00bbnone\u00bb column_link_target=\u00bb_self\u00bb column_position=\u00bbdefault\u00bb gradient_direction=\u00bbleft_to_right\u00bb overlay_strength=\u00bb0.3&#8243; width=\u00bb1\/1&#8243; tablet_width_inherit=\u00bbdefault\u00bb animation_type=\u00bbdefault\u00bb bg_image_animation=\u00bbnone\u00bb border_type=\u00bbsimple\u00bb column_border_width=\u00bbnone\u00bb column_border_style=\u00bbsolid\u00bb][vc_column_text css=\u00bb.vc_custom_1705939945684{padding-bottom: 30px !important;}\u00bb]\n<h3>\u00bfCu\u00e1les son las principales ventajas que la automatizaci\u00f3n aporta al proceso de selecci\u00f3n de personal?<\/h3>\n[\/vc_column_text][vc_column_text]Las ventajas son varias. Desde el punto de vista de las plataformas ATS: <strong>el ahorro de tiempo y coste en el proceso, tener toda la informaci\u00f3n disponible para que puedan valorar distintos responsables o ver el grado de avance en las candidaturas<\/strong>. En el caso del reclutamiento, poder realizar de manera r\u00e1pida un cribado curricular, eso s\u00ed, basado en los elementos claves de aceptaci\u00f3n o rechazo que definamos previamente.<\/p>\n<p><strong>La inteligencia Artificial es capaz de realizar de manera r\u00e1pida el cribado de muchas <\/strong><strong>candidaturas, lo cual ayuda en la preselecci\u00f3n de candidatos<\/strong>. En el proceso de selecci\u00f3n, apoyarse en la tecnolog\u00eda proporciona informaci\u00f3n adicional que nos permite afinar m\u00e1s en la selecci\u00f3n. Nos da informaci\u00f3n complementaria que podemos contrastar con otras pruebas que realicemos. En el caso de que la informaci\u00f3n est\u00e9 alineada nos permite tener m\u00e1s seguridad en el proceso. Por ejemplo: <strong>si el candidato<\/strong> <strong>nos parece franco y sincero, las pruebas realizadas lo indican y la Inteligencia <\/strong><strong>Artificial tambi\u00e9n<\/strong>, entonces esto nos proporcionar\u00e1 m\u00e1s seguridad en el resultado del perfil analizado. Si, por el contrario, se diera una incongruencia entre los datos obtenidos, entonces esto nos permitir\u00e1 profundizar en el perfil para salir de dudas.[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row type=\u00bbin_container\u00bb full_screen_row_position=\u00bbmiddle\u00bb column_margin=\u00bbdefault\u00bb column_direction=\u00bbdefault\u00bb column_direction_tablet=\u00bbdefault\u00bb column_direction_phone=\u00bbdefault\u00bb scene_position=\u00bbcenter\u00bb text_color=\u00bbcustom\u00bb custom_text_color=\u00bb#0152ce\u00bb text_align=\u00bbleft\u00bb row_border_radius=\u00bbnone\u00bb row_border_radius_applies=\u00bbbg\u00bb overflow=\u00bbvisible\u00bb overlay_strength=\u00bb0.3&#8243; gradient_direction=\u00bbleft_to_right\u00bb shape_divider_position=\u00bbbottom\u00bb bg_image_animation=\u00bbnone\u00bb gradient_type=\u00bbdefault\u00bb shape_type=\u00bb\u00bb][vc_column column_padding=\u00bbno-extra-padding\u00bb column_padding_tablet=\u00bbinherit\u00bb column_padding_phone=\u00bbinherit\u00bb column_padding_position=\u00bball\u00bb column_element_direction_desktop=\u00bbdefault\u00bb column_element_spacing=\u00bbdefault\u00bb desktop_text_alignment=\u00bbdefault\u00bb tablet_text_alignment=\u00bbdefault\u00bb phone_text_alignment=\u00bbdefault\u00bb background_color_opacity=\u00bb1&#8243; background_hover_color_opacity=\u00bb1&#8243; column_backdrop_filter=\u00bbnone\u00bb column_shadow=\u00bbnone\u00bb column_border_radius=\u00bbnone\u00bb column_link_target=\u00bb_self\u00bb column_position=\u00bbdefault\u00bb gradient_direction=\u00bbleft_to_right\u00bb overlay_strength=\u00bb0.3&#8243; width=\u00bb1\/1&#8243; tablet_width_inherit=\u00bbdefault\u00bb animation_type=\u00bbdefault\u00bb bg_image_animation=\u00bbnone\u00bb border_type=\u00bbsimple\u00bb column_border_width=\u00bbnone\u00bb column_border_style=\u00bbsolid\u00bb][divider line_type=\u00bbFull Width Line\u00bb line_thickness=\u00bb1&#8243; divider_color=\u00bbaccent-color\u00bb][vc_column_text css=\u00bb.vc_custom_1706001117232{padding-top: 5px !important;padding-bottom: 20px !important;}\u00bb]\n<h3>\u00abLa IA es capaz de realizar de manera r\u00e1pida el cribado de muchas candidaturas, lo cual ayuda en la preselecci\u00f3n de candidatos\u00bb<\/h3>\n[\/vc_column_text][divider line_type=\u00bbFull Width Line\u00bb line_thickness=\u00bb1&#8243; divider_color=\u00bbaccent-color\u00bb][\/vc_column][\/vc_row][vc_row type=\u00bbin_container\u00bb full_screen_row_position=\u00bbmiddle\u00bb column_margin=\u00bbdefault\u00bb column_direction=\u00bbdefault\u00bb column_direction_tablet=\u00bbdefault\u00bb column_direction_phone=\u00bbdefault\u00bb scene_position=\u00bbcenter\u00bb text_color=\u00bbdark\u00bb text_align=\u00bbleft\u00bb row_border_radius=\u00bbnone\u00bb row_border_radius_applies=\u00bbbg\u00bb overflow=\u00bbvisible\u00bb overlay_strength=\u00bb0.3&#8243; gradient_direction=\u00bbleft_to_right\u00bb shape_divider_position=\u00bbbottom\u00bb bg_image_animation=\u00bbnone\u00bb][vc_column column_padding=\u00bbno-extra-padding\u00bb column_padding_tablet=\u00bbinherit\u00bb column_padding_phone=\u00bbinherit\u00bb column_padding_position=\u00bball\u00bb column_element_direction_desktop=\u00bbdefault\u00bb column_element_spacing=\u00bbdefault\u00bb desktop_text_alignment=\u00bbdefault\u00bb tablet_text_alignment=\u00bbdefault\u00bb phone_text_alignment=\u00bbdefault\u00bb background_color_opacity=\u00bb1&#8243; background_hover_color_opacity=\u00bb1&#8243; column_backdrop_filter=\u00bbnone\u00bb column_shadow=\u00bbnone\u00bb column_border_radius=\u00bbnone\u00bb column_link_target=\u00bb_self\u00bb column_position=\u00bbdefault\u00bb gradient_direction=\u00bbleft_to_right\u00bb overlay_strength=\u00bb0.3&#8243; width=\u00bb1\/1&#8243; tablet_width_inherit=\u00bbdefault\u00bb animation_type=\u00bbdefault\u00bb bg_image_animation=\u00bbnone\u00bb border_type=\u00bbsimple\u00bb column_border_width=\u00bbnone\u00bb column_border_style=\u00bbsolid\u00bb][vc_column_text css=\u00bb.vc_custom_1705940021517{padding-bottom: 30px !important;}\u00bb]\n<h3>\u00bfY cu\u00e1les considera que son los mayores retos que los profesionales de recursos humanos y las propias personas trabajadoras tienen que afrontar debido a la automatizaci\u00f3n del proceso de selecci\u00f3n de talento?<\/h3>\n[\/vc_column_text][vc_column_text]<strong>El mayor reto es no perder el control de la informaci\u00f3n y la decisi\u00f3n<\/strong>. Por un lado, me refiero a no olvidarse que estamos hablando de tecnolog\u00eda y que, <strong>si est\u00e1 mal programada, el resultado puede estar sesgado<\/strong>. Al mismo tiempo, la decisi\u00f3n final es de la persona, por lo que la automatizaci\u00f3n nos ayudar\u00e1, pero s\u00f3lo hasta cierto punto. <strong>Es la gesti\u00f3n de esa informaci\u00f3n la que nos permitir\u00e1 acertar o no con el candidato<\/strong>. La decisi\u00f3n es nuestra. Hay que conocer, probar y familiarizarse con estas tecnolog\u00edas que nos pueden ayudar en el proceso de selecci\u00f3n. <strong>El reto en s\u00ed es la actualizaci\u00f3n de conocimiento para no quedarse obsoletos<\/strong> y el conocimiento de las nuevas tecnolog\u00edas de apoyo a los procesos de selecci\u00f3n para la toma de decisiones.[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row type=\u00bbin_container\u00bb full_screen_row_position=\u00bbmiddle\u00bb column_margin=\u00bbdefault\u00bb column_direction=\u00bbdefault\u00bb column_direction_tablet=\u00bbdefault\u00bb column_direction_phone=\u00bbdefault\u00bb scene_position=\u00bbcenter\u00bb text_color=\u00bbdark\u00bb text_align=\u00bbleft\u00bb row_border_radius=\u00bbnone\u00bb row_border_radius_applies=\u00bbbg\u00bb overflow=\u00bbvisible\u00bb overlay_strength=\u00bb0.3&#8243; gradient_direction=\u00bbleft_to_right\u00bb shape_divider_position=\u00bbbottom\u00bb bg_image_animation=\u00bbnone\u00bb][vc_column column_padding=\u00bbno-extra-padding\u00bb column_padding_tablet=\u00bbinherit\u00bb column_padding_phone=\u00bbinherit\u00bb column_padding_position=\u00bball\u00bb column_element_direction_desktop=\u00bbdefault\u00bb column_element_spacing=\u00bbdefault\u00bb desktop_text_alignment=\u00bbdefault\u00bb tablet_text_alignment=\u00bbdefault\u00bb phone_text_alignment=\u00bbdefault\u00bb background_color_opacity=\u00bb1&#8243; background_hover_color_opacity=\u00bb1&#8243; column_backdrop_filter=\u00bbnone\u00bb column_shadow=\u00bbnone\u00bb column_border_radius=\u00bbnone\u00bb column_link_target=\u00bb_self\u00bb column_position=\u00bbdefault\u00bb gradient_direction=\u00bbleft_to_right\u00bb overlay_strength=\u00bb0.3&#8243; width=\u00bb1\/1&#8243; tablet_width_inherit=\u00bbdefault\u00bb animation_type=\u00bbdefault\u00bb bg_image_animation=\u00bbnone\u00bb border_type=\u00bbsimple\u00bb column_border_width=\u00bbnone\u00bb column_border_style=\u00bbsolid\u00bb][vc_column_text css=\u00bb.vc_custom_1705940066701{padding-bottom: 30px !important;}\u00bb]\n<h3>\u00bfQu\u00e9 sesgos pueden presentarse en la selecci\u00f3n de talento automatizada debido a los algoritmos? \u00bfQu\u00e9 medidas se pueden tomar para reducirlos?<\/h3>\n[\/vc_column_text][vc_column_text]En el reclutamiento se ha generado un debate en torno a la parcialidad y la equidad de la Inteligencia Artificial, puesto que <strong>estos sistemas son propensos a los prejuicios de sus creadores<\/strong>. Es importante que cuando se generen no tengan en cuenta nada que no est\u00e9 relacionado con el trabajo. Tambi\u00e9n <strong>es fundamental evaluarlos de manera que garanticemos que los modelos sean predictivos, imparciales y no originen resultados falsos<\/strong>.<\/p>\n<p>Hay m\u00e1s de 200 tipos de sesgos que pueden afectar a las personas. En la selecci\u00f3n de talento son comunes la percepci\u00f3n selectiva, el efecto halo, el efecto de contraste, la proyecci\u00f3n, los estereotipos, el efecto Rosenthal, el efecto de similaridad, etc.<\/p>\n<p>En concreto, hay que tener cuidado con algunos, como alteraciones en el rostro durante la entrevista, la ropa usada o iluminaci\u00f3n, que pueden ocasionar lecturas muy diferentes. El seleccionador acceder\u00e1 a los curr\u00edculos de las personas que cumplan con los criterios establecidos previamente y \u00e9stos pueden no estar seleccionados adecuadamente. Si el algoritmo no es neutral, entonces la selecci\u00f3n no lo ser\u00e1. <strong>Se pueden perder candidatos v\u00e1lidos si las reglas y el dato que se maneja es inexacto o incompleto.<\/strong><\/p>\n<p>Las medidas que hay que tomar tienen que ser previas, en la programaci\u00f3n de los algoritmos, comprobando que realizan bien el proceso y que no hay errores. <strong>La IA aprende y se entrena con personas, por lo que la fuente de sesgo m\u00e1s importante es el comportamiento humano que imita<\/strong>. Por otro lado, hay que saber tambi\u00e9n que la IA puede eliminar el sesgo inconsciente de las personas, algo que tambi\u00e9n es interesante. <strong>La combinaci\u00f3n de ambos factores (humano + IA) deber\u00eda de a\u00f1adir precisi\u00f3n al proceso de selecci\u00f3n<\/strong>.[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row type=\u00bbin_container\u00bb full_screen_row_position=\u00bbmiddle\u00bb column_margin=\u00bbdefault\u00bb column_direction=\u00bbdefault\u00bb column_direction_tablet=\u00bbdefault\u00bb column_direction_phone=\u00bbdefault\u00bb scene_position=\u00bbcenter\u00bb text_color=\u00bbcustom\u00bb custom_text_color=\u00bb#0152ce\u00bb text_align=\u00bbleft\u00bb row_border_radius=\u00bbnone\u00bb row_border_radius_applies=\u00bbbg\u00bb overflow=\u00bbvisible\u00bb overlay_strength=\u00bb0.3&#8243; gradient_direction=\u00bbleft_to_right\u00bb shape_divider_position=\u00bbbottom\u00bb bg_image_animation=\u00bbnone\u00bb gradient_type=\u00bbdefault\u00bb shape_type=\u00bb\u00bb][vc_column column_padding=\u00bbno-extra-padding\u00bb column_padding_tablet=\u00bbinherit\u00bb column_padding_phone=\u00bbinherit\u00bb column_padding_position=\u00bball\u00bb column_element_direction_desktop=\u00bbdefault\u00bb column_element_spacing=\u00bbdefault\u00bb desktop_text_alignment=\u00bbdefault\u00bb tablet_text_alignment=\u00bbdefault\u00bb phone_text_alignment=\u00bbdefault\u00bb background_color_opacity=\u00bb1&#8243; background_hover_color_opacity=\u00bb1&#8243; column_backdrop_filter=\u00bbnone\u00bb column_shadow=\u00bbnone\u00bb column_border_radius=\u00bbnone\u00bb column_link_target=\u00bb_self\u00bb column_position=\u00bbdefault\u00bb gradient_direction=\u00bbleft_to_right\u00bb overlay_strength=\u00bb0.3&#8243; width=\u00bb1\/1&#8243; tablet_width_inherit=\u00bbdefault\u00bb animation_type=\u00bbdefault\u00bb bg_image_animation=\u00bbnone\u00bb border_type=\u00bbsimple\u00bb column_border_width=\u00bbnone\u00bb column_border_style=\u00bbsolid\u00bb][divider line_type=\u00bbFull Width Line\u00bb line_thickness=\u00bb1&#8243; divider_color=\u00bbaccent-color\u00bb][vc_column_text css=\u00bb.vc_custom_1706009724534{padding-top: 5px !important;padding-bottom: 20px !important;}\u00bb]\n<h3>\u00abEl algoritmo atiende al texto y no al dise\u00f1o, por lo que puede dar omisiones en candidatos v\u00e1lidos que hayan presentado un curr\u00edculum con logos e im\u00e1genes\u00bb<\/h3>\n[\/vc_column_text][divider line_type=\u00bbFull Width Line\u00bb line_thickness=\u00bb1&#8243; divider_color=\u00bbaccent-color\u00bb][\/vc_column][\/vc_row][vc_row type=\u00bbin_container\u00bb full_screen_row_position=\u00bbmiddle\u00bb column_margin=\u00bbdefault\u00bb column_direction=\u00bbdefault\u00bb column_direction_tablet=\u00bbdefault\u00bb column_direction_phone=\u00bbdefault\u00bb scene_position=\u00bbcenter\u00bb text_color=\u00bbdark\u00bb text_align=\u00bbleft\u00bb row_border_radius=\u00bbnone\u00bb row_border_radius_applies=\u00bbbg\u00bb overflow=\u00bbvisible\u00bb overlay_strength=\u00bb0.3&#8243; gradient_direction=\u00bbleft_to_right\u00bb shape_divider_position=\u00bbbottom\u00bb bg_image_animation=\u00bbnone\u00bb][vc_column column_padding=\u00bbno-extra-padding\u00bb column_padding_tablet=\u00bbinherit\u00bb column_padding_phone=\u00bbinherit\u00bb column_padding_position=\u00bball\u00bb column_element_direction_desktop=\u00bbdefault\u00bb column_element_spacing=\u00bbdefault\u00bb desktop_text_alignment=\u00bbdefault\u00bb tablet_text_alignment=\u00bbdefault\u00bb phone_text_alignment=\u00bbdefault\u00bb background_color_opacity=\u00bb1&#8243; background_hover_color_opacity=\u00bb1&#8243; column_backdrop_filter=\u00bbnone\u00bb column_shadow=\u00bbnone\u00bb column_border_radius=\u00bbnone\u00bb column_link_target=\u00bb_self\u00bb column_position=\u00bbdefault\u00bb gradient_direction=\u00bbleft_to_right\u00bb overlay_strength=\u00bb0.3&#8243; width=\u00bb1\/1&#8243; tablet_width_inherit=\u00bbdefault\u00bb animation_type=\u00bbdefault\u00bb bg_image_animation=\u00bbnone\u00bb border_type=\u00bbsimple\u00bb column_border_width=\u00bbnone\u00bb column_border_style=\u00bbsolid\u00bb][vc_column_text css=\u00bb.vc_custom_1705940194858{padding-bottom: 30px !important;}\u00bb]\n<h3>\u00bfC\u00f3mo funcionan y c\u00f3mo se personalizan los algoritmos para adaptarse a las necesidades espec\u00edficas de cada empresa? \u00bfEn qu\u00e9 etapas del proceso de selecci\u00f3n es crucial la intervenci\u00f3n humana?<\/h3>\n[\/vc_column_text][vc_column_text]Si bien cada programa de recursos humanos tiene sus particularidades, lo cierto es que <strong>todos coinciden en la utilizaci\u00f3n de palabras clave o estructuraci\u00f3n de la informaci\u00f3n<\/strong>.<\/p>\n<p>Principalmente las empresas est\u00e1n utilizando los algoritmos en la fase del cribado curricular. Son muchos los candidatos que postulan, interviniendo los algoritmos en esta primera fase, <strong>filtrando s\u00f3lo los curr\u00edculums que cumplen los criterios designados en la programaci\u00f3n<\/strong>. Estos son los que llegar\u00e1n a los seleccionadores. En esta fase de cribado <strong>habr\u00e1 curr\u00edculums que se queden fuera por una mala selecci\u00f3n de palabras clave o porque el algoritmo no los identifica adecuadamente<\/strong>. Esto produce una p\u00e9rdida de candidatos, no porque el curr\u00edculum no sea adecuado para la oferta, sino m\u00e1s por aspectos t\u00e9cnicos.<\/p>\n<p><strong>Las palabras clave son fundamentales<\/strong>. Se seleccionan para buscar en los CV de los candidatos en experiencia, aptitud o formaci\u00f3n. Pero si no coincide, ser\u00e1 dif\u00edcil que aparezca en la selecci\u00f3n. Por ejemplo, si buscamos alguien experto en selecci\u00f3n y entre las competencias figura que es bueno \u00abentrevistando a personas\u00bb puede no reconocerlo. Por lo tanto, hay que tener acierto en la selecci\u00f3n de palabras clave para evitar p\u00e9rdidas de candidatos.<\/p>\n<p><strong>El dise\u00f1o tambi\u00e9n es importante<\/strong>. En el \u00e1mbito del dise\u00f1o hay que tener en cuenta que <strong>el algoritmo atiende al texto y no al dise\u00f1o<\/strong>. Es m\u00e1s, el dise\u00f1o no favorece la lectura para los algoritmos, por lo que puede dar omisiones en candidatos v\u00e1lidos que hayan presentado un curr\u00edculum con logos e im\u00e1genes, incluso con programas de dise\u00f1o como <em>Photoshop<\/em>.<\/p>\n<p>Por lo tanto, <strong>la intervenci\u00f3n humana es fundamental en la fase previa de selecci\u00f3n de palabras clave y en la posterior, de entrevista con el candidato<\/strong>.[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row type=\u00bbin_container\u00bb full_screen_row_position=\u00bbmiddle\u00bb column_margin=\u00bbdefault\u00bb column_direction=\u00bbdefault\u00bb column_direction_tablet=\u00bbdefault\u00bb column_direction_phone=\u00bbdefault\u00bb scene_position=\u00bbcenter\u00bb text_color=\u00bbdark\u00bb text_align=\u00bbleft\u00bb row_border_radius=\u00bbnone\u00bb row_border_radius_applies=\u00bbbg\u00bb overflow=\u00bbvisible\u00bb overlay_strength=\u00bb0.3&#8243; gradient_direction=\u00bbleft_to_right\u00bb shape_divider_position=\u00bbbottom\u00bb bg_image_animation=\u00bbnone\u00bb][vc_column column_padding=\u00bbno-extra-padding\u00bb column_padding_tablet=\u00bbinherit\u00bb column_padding_phone=\u00bbinherit\u00bb column_padding_position=\u00bball\u00bb column_element_direction_desktop=\u00bbdefault\u00bb column_element_spacing=\u00bbdefault\u00bb desktop_text_alignment=\u00bbdefault\u00bb tablet_text_alignment=\u00bbdefault\u00bb phone_text_alignment=\u00bbdefault\u00bb background_color_opacity=\u00bb1&#8243; background_hover_color_opacity=\u00bb1&#8243; column_backdrop_filter=\u00bbnone\u00bb column_shadow=\u00bbnone\u00bb column_border_radius=\u00bbnone\u00bb column_link_target=\u00bb_self\u00bb column_position=\u00bbdefault\u00bb gradient_direction=\u00bbleft_to_right\u00bb overlay_strength=\u00bb0.3&#8243; width=\u00bb1\/1&#8243; tablet_width_inherit=\u00bbdefault\u00bb animation_type=\u00bbdefault\u00bb bg_image_animation=\u00bbnone\u00bb border_type=\u00bbsimple\u00bb column_border_width=\u00bbnone\u00bb column_border_style=\u00bbsolid\u00bb][vc_column_text css=\u00bb.vc_custom_1705940246097{padding-bottom: 30px !important;}\u00bb]\n<h3>\u00bfC\u00f3mo pueden formarse los equipos de recursos humanos para utilizar y entender las herramientas de automatizaci\u00f3n?<\/h3>\n[\/vc_column_text][vc_column_text]<strong>Es fundamental la formaci\u00f3n y la pr\u00e1ctica<\/strong>, as\u00ed como el entrenamiento de los profesionales de recursos humanos. Realizar pruebas piloto con los mismos curr\u00edculums, y una selecci\u00f3n manual y al mismo tiempo con algoritmos, permite conocer si los candidatos seleccionados coinciden o no. Analizar los que no coinciden y consideramos v\u00e1lidos implica investigar la raz\u00f3n por las que el algoritmo les ha dejado fuera del proceso. Esto ayudar\u00e1 a entrenar mejor al algoritmo y al seleccionador. <strong>Se trata de conocer el funcionamiento del algoritmo y entrenarlo, de manera que nos ayude en el proceso con el m\u00e1ximo de fiabilidad y el m\u00ednimo de error<\/strong>. Las aplicaciones de IA deben ser revisadas continuamente para garantizar su precisi\u00f3n, que sean justas y est\u00e9n libres de prejuicios.[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row type=\u00bbin_container\u00bb full_screen_row_position=\u00bbmiddle\u00bb column_margin=\u00bbdefault\u00bb column_direction=\u00bbdefault\u00bb column_direction_tablet=\u00bbdefault\u00bb column_direction_phone=\u00bbdefault\u00bb scene_position=\u00bbcenter\u00bb text_color=\u00bbdark\u00bb text_align=\u00bbleft\u00bb row_border_radius=\u00bbnone\u00bb row_border_radius_applies=\u00bbbg\u00bb overflow=\u00bbvisible\u00bb overlay_strength=\u00bb0.3&#8243; gradient_direction=\u00bbleft_to_right\u00bb shape_divider_position=\u00bbbottom\u00bb bg_image_animation=\u00bbnone\u00bb][vc_column column_padding=\u00bbno-extra-padding\u00bb column_padding_tablet=\u00bbinherit\u00bb column_padding_phone=\u00bbinherit\u00bb column_padding_position=\u00bball\u00bb column_element_direction_desktop=\u00bbdefault\u00bb column_element_spacing=\u00bbdefault\u00bb desktop_text_alignment=\u00bbdefault\u00bb tablet_text_alignment=\u00bbdefault\u00bb phone_text_alignment=\u00bbdefault\u00bb background_color_opacity=\u00bb1&#8243; background_hover_color_opacity=\u00bb1&#8243; column_backdrop_filter=\u00bbnone\u00bb column_shadow=\u00bbnone\u00bb column_border_radius=\u00bbnone\u00bb column_link_target=\u00bb_self\u00bb column_position=\u00bbdefault\u00bb gradient_direction=\u00bbleft_to_right\u00bb overlay_strength=\u00bb0.3&#8243; width=\u00bb1\/1&#8243; tablet_width_inherit=\u00bbdefault\u00bb animation_type=\u00bbdefault\u00bb bg_image_animation=\u00bbnone\u00bb border_type=\u00bbsimple\u00bb column_border_width=\u00bbnone\u00bb column_border_style=\u00bbsolid\u00bb][vc_column_text css=\u00bb.vc_custom_1705940278686{padding-bottom: 30px !important;}\u00bb]\n<h3>\u00bfC\u00f3mo puede un trabajador prepararse para los procesos automatizados de selecci\u00f3n? \u00bfQu\u00e9 acciones pueden realizar para que los algoritmos los elijan\/posicionen bien?<\/h3>\n[\/vc_column_text][vc_column_text]Una vez se conoce la posici\u00f3n que nos interesa, <strong>hay que preparar el curr\u00edculum de manera que el algoritmo lo pueda leer sin problema<\/strong>. Si el puesto se\u00f1ala competencias valorables o puntos fuertes del candidato, <strong>incluir las mismas palabras en nuestro curr\u00edculum<\/strong> para que las pueda identificar y seleccionar. La mayor coincidencia nos dar\u00e1 m\u00e1s posibilidades.<\/p>\n<p><strong>Estructurar el curr\u00edculum siguiendo la estructura de la oferta<\/strong>. Es utilizar la l\u00f3gica del algoritmo y adecuar nuestro formato a su estructura. Esto facilita el entendimiento de nuestra candidatura. La Inteligencia Artificial tambi\u00e9n compara las habilidades y experiencia de los candidatos con los requisitos del puesto, por lo que es bueno que pongamos especial \u00e9nfasis en facilitar que identifique la coincidencia de lo que est\u00e1 buscando con lo que sabemos hacer.<\/p>\n<p><strong>En la entrevista realizar ensayos previos analizando la coherencia entre el lenguaje verbal y no verbal, actuar despacio y tranquilos y preparar bien la entrevista<\/strong>. Y analizar en un espejo los gestos que realizamos de manera inconsciente para dar m\u00e1s coherencia a nuestras afirmaciones.[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row type=\u00bbin_container\u00bb full_screen_row_position=\u00bbmiddle\u00bb column_margin=\u00bbdefault\u00bb column_direction=\u00bbdefault\u00bb column_direction_tablet=\u00bbdefault\u00bb column_direction_phone=\u00bbdefault\u00bb scene_position=\u00bbcenter\u00bb text_color=\u00bbdark\u00bb text_align=\u00bbleft\u00bb row_border_radius=\u00bbnone\u00bb row_border_radius_applies=\u00bbbg\u00bb overflow=\u00bbvisible\u00bb overlay_strength=\u00bb0.3&#8243; gradient_direction=\u00bbleft_to_right\u00bb shape_divider_position=\u00bbbottom\u00bb bg_image_animation=\u00bbnone\u00bb][vc_column column_padding=\u00bbno-extra-padding\u00bb column_padding_tablet=\u00bbinherit\u00bb column_padding_phone=\u00bbinherit\u00bb column_padding_position=\u00bball\u00bb column_element_direction_desktop=\u00bbdefault\u00bb column_element_spacing=\u00bbdefault\u00bb desktop_text_alignment=\u00bbdefault\u00bb tablet_text_alignment=\u00bbdefault\u00bb phone_text_alignment=\u00bbdefault\u00bb background_color_opacity=\u00bb1&#8243; 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